每經記者｜趙雯琪    每經編輯｜劉雪梅    

距離宣布親自下場大模型創業“不僅僅要做中文ChatGPT”僅僅8個月，李開復和他的AI公司迎來實質性進展。

11月6日，李開復帶隊創辦的AI 2.0公司零一萬物正式開源發布首款預訓練大模型Yi-34B，同時宣布啟動下一個千億參數模型的訓練。目前該AI大模型已開放商用申請，并在阿里云魔搭社區ModelScope首發。

《每日經濟新聞》記者同時獲悉，零一萬物已完成由阿里云領投的10億美元融資。目前，零一萬物估值已超10億美元，躋身獨角獸行列。這也就意味著，創業8個月，李開復再收獲一家AI獨角獸公司。

今年以來，生成式AI成為資本市場最大的熱點和風口。國內大模型創業賽道中涌現出上百家創業公司，多個科技大廠也親自下場。如今隨著越來越多頭部企業發布產品并陸續獲得融資，國內大模型激戰也進入新的階段。

浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，大模型如今正呈現百舸爭流、千帆競渡的景象，實質上大模型的基礎算法并不難，難的是通過數據學習和參數積累形成一個通用人工智能，并被用戶廣泛認可，現階段大模型企業要脫穎而出，應該在用戶口碑中拔得頭籌，大模型企業要搶占先機，推出應用要快，要早。

可處理40萬字文本

要進軍“世界第一梯隊”

據零一萬物介紹，此次開源發布的Yi系列模型，包含34B和6B兩個版本。在Hugging Face英文測試公開榜單Pretrained預訓練開源模型排名中，Yi-34B各項性能以70.72的分數位列全球第一，公開資料顯示，Hugging Face是全球最受歡迎的大模型、數據集開源社區，被認為是大模型領域的GitHub，在大模型英文能力測試中具有相當權威性。

值得一提的是，作為國產大模型，Yi-34B更“懂”中文。對比大模型標桿GPT-4，在CMMLU、E-Eval、Gaokao三個主要的中文指標上，Yi-34B也具有優勢，能更好地滿足國內市場需求。

各評測集得分：Yi模型v.s.其他開源模型 圖片來源：零一萬物

《每日經濟新聞》記者從零一萬物了解到，此次開源的Yi-34B模型，將發布全球最長、可支持200K超長上下文窗口（context window）版本，可以處理約40萬漢字超長文本輸入。相比之下，OpenAI的GPT-4上下文窗口只有32K，文字處理量約2.5萬字。

據了解，在語言模型中，上下文窗口是大模型綜合運算能力的金指標之一，對于理解和生成與特定上下文相關的文本至關重要，擁有更長窗口的語言模型可以處理更豐富的知識庫信息，生成更連貫、準確的文本。

此外，在文檔摘要、基于文檔的問答等下游任務中，長上下文的能力發揮著關鍵作用，行業應用場景廣闊。在法律、財務、傳媒、檔案整理等諸多垂直場景里，更準確、更連貫、速度更快的長文本窗口功能，可以成為人們更可靠的AI助理，讓生產力提升。

然而，受限于計算復雜度、數據完備度等問題，上下文窗口規模擴充從計算、內存和通信的角度存在各種挑戰，因此大多數發布的大型語言模型僅支持幾千tokens的上下文長度。為了解決這個限制，零一萬物技術團隊實施了一系列優化，包括：計算通信重疊、序列并行、通信壓縮等。通過這些能力增強，實現了在大規模模型訓練中近100倍的能力提升，也為Yi系列模型上下文規模下一次躍升儲備了充足“電力”。

李開復表示，零一萬物堅定進軍全球第一梯隊目標，從招的第一個人，寫的第一行代碼，設計的第一個模型開始，就一直抱著成為‘World's No.1’（世界第一）的初衷和決心。

“我們組成了一支有潛力對標OpenAI、Google等一線大廠的團隊，經歷了近半年的厚積薄發，以穩定的節奏和全球齊平的研究工程能力，交出了第一張極具全球競爭力的耀眼成績單。Yi-34B可以說不負眾望，一鳴驚人。”李開復表示。

10億級參數規模大模型已超80個

“百模大戰”競爭激烈

創業8個月，如今隨著首款大模型的發布，大模型賽道再添新的競爭力。

《每日經濟新聞》記者在零一萬物官網發現，零一萬物預測，AI 2.0時代將誕生比移動互聯網大十倍的平臺機會，將把既有的軟件、使用界面和應用重寫一次，改寫用戶的交互和入口。AI 2.0時代將誕生新一批AI-first（AI為先）的應用，催生以AI為內核的應用生態，催生未來的超級App及嶄新的商業模式。

這或許也是李開復親自下場加入AI大模型創業并以最快速度推出首款產品的主要原因。

今年以來，大模型賽道吸引了包括阿里、百度、字節跳動等頭部大廠和李開復、王慧文、王小川等科技大佬的關注，圍繞大模型的創業和競爭異常激烈。根據創業邦研究中心發布的《2023年H1 AIGC產業報告》，2023年上半年，國內AIGC領域的融資事件共57起，已披露融資總額63.13億元，涉及投資機構數66家。

到了下半年，國內大模型創業公司也進入了產品的密集發布和融資關鍵期。公開數據顯示，截至2023年8月，我國已發布的大模型已經達到156個，10億級參數規模以上大模型超80個，“百模大戰”蓄勢待發。

不過，在大模型創業浪潮下，很多業內人士不免擔心行業泡沫的問題，大模型創業公司瀾舟科技創始人兼CEO周明在接受媒體采訪時公開表示，中國對新技術的追求和自驅能力較強，但是行業需要注意泡沫問題。“花很大的功夫訓練一個不好不賴的模型，對廠商自己是一個學習鍛煉的過程，但對社會可能不一定有用。哪怕創業，可能白白浪費了很多創業資本和投入。”周明說。

盤和林則認為，當前國內AI大模型，雖然很多，但能夠被用戶認可的大模型還不多，很多大模型僅僅在測試中能夠對標ChatGPT等國外產品，且當前國內的大模型發展也受制于算力。

“我認為現階段大模型企業要脫穎而出，應該在用戶口碑中拔得頭籌，這個用戶口碑的關鍵還是C端用戶，對用戶來說，好玩和有用的東西才能廣泛傳播，而一旦某個大模型用戶培養了使用習慣，則此大模型將成為一種新的互聯網生態產品，繼而獲得馬太效應，所以，大模型企業要搶占先機，推出應用要快，要早。”盤和林表示。

封面圖片來源：每經記者 趙雯琪 攝