每經(jīng)記者｜岳楚鵬    每經(jīng)編輯｜蘭素英    

毋庸置疑，AI正在重塑現(xiàn)代職場，但要具體量化其對個人任務(wù)和職業(yè)的影響卻很難。當(dāng)?shù)貢r間2月10日，ChatGPT勁敵Claude背后的AI初創(chuàng)公司Anthropic發(fā)布了一份38頁的新報告，以數(shù)據(jù)為依據(jù)，展示了人們?nèi)绾螌⑷斯ぶ悄埽ˋI）融入其工作。

該報告名為《Anthropic經(jīng)濟指數(shù)》，基于數(shù)百萬次在Claude上的匿名對話，該研究深入剖析了各行業(yè)的AI使用情況，旨在了解AI對勞動力市場和經(jīng)濟的長期影響。Anthropic表示，這項研究“提供了迄今為止最清晰的圖景，展示了AI如何融入現(xiàn)代經(jīng)濟中的現(xiàn)實任務(wù)。”

研究發(fā)現(xiàn)，AI在軟件開發(fā)、技術(shù)寫作和業(yè)務(wù)分析等領(lǐng)域已被廣泛應(yīng)用，但在體力勞動密集型領(lǐng)域如醫(yī)療保健、交通運輸和農(nóng)業(yè)中的使用率卻較低。

從工資層面看，高薪酬的工作和低薪酬的工作使用AI的比例都很低。而工資處于中高水平的特定職業(yè)，如計算機程序員和文案撰稿人，是AI使用率最高的職業(yè)。

目前，AI在超過一半的用例中更多是作為輔助工具，但在43%的任務(wù)中已經(jīng)實現(xiàn)了自動化。 

軟件開發(fā)和寫作是AI應(yīng)用最多的任務(wù)，體力勞動密集型工作應(yīng)用最低

與之前依賴專家預(yù)測或分析調(diào)查的研究不同，Anthropic的研究是基于對用戶實際使用AI的方式的直接分析。

Anthropic利用其隱私保護分析工具Clio檢查了數(shù)百萬次用戶與Claude的對話，然后根據(jù)美國勞工部（DOL）的分類選擇任務(wù)，Clio工具將用戶與Claude的匿名對話（位于下圖頂部左側(cè)）轉(zhuǎn)化為職業(yè)任務(wù)（下圖頂部中間），并進一步映射到DOL維護的數(shù)據(jù)庫O*NET（職業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)）提供的職業(yè)/職業(yè)類別（頂部右側(cè)）。（注：O*NET里面包含約20,000項具體工作任務(wù)。）

分析流程圖 圖片來源：Anthropic報告

根據(jù)這一方法，Anthropic發(fā)現(xiàn)了一系列有趣的發(fā)現(xiàn)。

報告發(fā)現(xiàn)，盡管AI尚未廣泛實現(xiàn)整個工作的自動化，但它已被廣泛用于增強特定任務(wù)，尤其是在軟件開發(fā)、技術(shù)寫作和業(yè)務(wù)分析領(lǐng)域。“AI的使用主要集中在軟件開發(fā)和寫作任務(wù)上，這兩項任務(wù)占總使用量的近一半。”

如果按照工作類型來劃分AI的使用情況，報告發(fā)現(xiàn)，采用AI最多的任務(wù)和職業(yè)是“計算機和數(shù)學(xué)”類別。其中，大部分屬于軟件工程，發(fā)送給Claude的查詢中有37.2%屬于此類別，相關(guān)任務(wù)包括軟件修改、代碼調(diào)試和網(wǎng)絡(luò)故障排除等。

第二大類別是“藝術(shù)、設(shè)計、體育、娛樂和媒體”（占查詢的 10.3%），主要進行的是進行各種寫作和編輯任務(wù)。

而在需要體力勞動密集型領(lǐng)域，如醫(yī)療保健、交通運輸和農(nóng)業(yè)，AI的使用率明顯較低。例如，只有0.1%的分析對話與農(nóng)業(yè)、漁業(yè)和林業(yè)任務(wù)有關(guān)。

圖片來源：Anthropic報告

這種差異也凸顯了AI目前的局限性，它擅長基于文本和分析的任務(wù)，但在需要人工操作、手動靈活性或復(fù)雜人際互動的工作中適用度較低。

AI是否會取代人類？43%的任務(wù)實現(xiàn)了自動化

從工資層面來分析，高薪酬的工作和低薪酬的工作使用AI的比例都很低。而工資處于中高水平的特定職業(yè)，如計算機程序員和文案撰稿人，是AI使用率最高的職業(yè)。

這是因為低薪和高薪職業(yè)都需要大量的實際動手操作，例如洗發(fā)師和婦產(chǎn)科醫(yī)生在實際工作中都不太會使用AI。這意味著AI在需要分析和技術(shù)技能但不一定需要最高水平專業(yè)知識的崗位上得到最積極的應(yīng)用。

圖片來源：Anthropic報告

對于人們最關(guān)心的AI是否會取代人類，這篇報告也給出了階段性的答案：至少在目前，超過一半的情況下，AI并沒有被用來取代人們完成任務(wù)，而是被視為一個好用的助手。

追溯到具體任務(wù)上，報告發(fā)現(xiàn)，AI在57%的任務(wù)中更傾向于輔助，43%的任務(wù)如格式化文檔則實現(xiàn)了自動化。也就是說，在超過一半的案例中，AI并沒有被用來取代人們完成任務(wù)，而是與人們一起工作，參與驗證（例如，仔細檢查用戶的工作）、學(xué)習(xí)（例如，幫助用戶獲得新知識和技能）和任務(wù)迭代（例如，幫助用戶集思廣益或以其他方式執(zhí)行重復(fù)的生成性任務(wù)）等任務(wù)。

圖片來源：Anthropic報告

很少有職業(yè)在大多數(shù)相關(guān)任務(wù)中使用AI，只有大約4%的工作至少在75%的任務(wù)中使用了AI。不過，適度使用AI的情況比較普遍：大約36%的工作在至少25%的任務(wù)中使用了AI。

這種選擇性采用表明，盡管AI正在改變工作方式，但尚未導(dǎo)致大范圍的工作流失。

不過，比爾·蓋茨在最近的訪談中也警告道：“AI將‘徹底改變就業(yè)’，并從根本上改變勞動力市場。對年輕人而言，了解AI對于獲得更好的就業(yè)機會具有重要性。”

未來的挑戰(zhàn)不僅在于衡量這些外部變化，還在于為之做好準(zhǔn)備。如果AI繼續(xù)擴大其在勞動力中的作用，那么，學(xué)會如何有效利用它的企業(yè)和員工將會獲得很好的發(fā)展，忽視它的人可能會被淘汰。