每經(jīng)記者｜楊卉    每經(jīng)編輯｜楊夏

3月4日，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者從小米集團(tuán)處獲悉，在十四屆全國(guó)人大三次會(huì)議開幕前，全國(guó)人大代表，小米集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO雷軍圍繞新能源汽車、人工智能產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展向大會(huì)提交了五份建議，分別是《關(guān)于加快推進(jìn)自動(dòng)駕駛量產(chǎn)的建議》《關(guān)于發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建議》《關(guān)于加快推進(jìn)人工智能終端產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的建議》《關(guān)于優(yōu)化新能源汽車號(hào)牌設(shè)計(jì)的建議》《關(guān)于加強(qiáng)“AI換臉擬聲”違法侵權(quán)重災(zāi)區(qū)治理的建議》。

整體來看，雷軍今年的五份建議全部聚焦AI和新能源汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，出發(fā)點(diǎn)都是推動(dòng)“科技帶來美好生活”，既有提升中國(guó)企業(yè)在全球科技新格局中的競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)視角，如建議加快推進(jìn)AI終端的高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)中國(guó)人工智能終端創(chuàng)新生態(tài)的全球引領(lǐng)；又有民生視角，對(duì)新能源汽車“綠牌”和“AI換臉擬聲”等問題，他建言重啟新能源車牌調(diào)研論證，切實(shí)治理“AI換臉擬聲”不當(dāng)濫用問題，壓實(shí)平臺(tái)責(zé)任。

雷軍表示，小米集團(tuán)持續(xù)大規(guī)模投入底層核心技術(shù)，近五年研發(fā)投入1050億元，其中2025年預(yù)計(jì)達(dá)300億元，AI相關(guān)研發(fā)投入將占四分之一。未來小米將堅(jiān)定不移走科技創(chuàng)新的道路，走高端化發(fā)展的道路，將先進(jìn)的人工智能技術(shù)應(yīng)用到各個(gè)終端產(chǎn)品中去，讓廣大消費(fèi)者能夠體驗(yàn)科技帶來的美好生活。

圖片來源：受訪對(duì)象提供

加快發(fā)展人工智能終端產(chǎn)業(yè)，力爭(zhēng)2030年前全球領(lǐng)先

雷軍提出，人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性力量，人工智能終端是新一代人工智能的重要載體，正在加速?gòu)闹悄苁謾C(jī)、智能汽車、可穿戴設(shè)備向智能家居、機(jī)器人等多元領(lǐng)域拓展，智能終端和消費(fèi)電子的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)讓中國(guó)有機(jī)會(huì)成為新格局的引領(lǐng)者。

在他看來，當(dāng)前人工智能終端處于快速發(fā)展的起步階段，行業(yè)內(nèi)的產(chǎn)品在功能性能、外在形態(tài)、技術(shù)先進(jìn)性等方面差異較大，也存在技術(shù)創(chuàng)新瓶頸、產(chǎn)業(yè)協(xié)同不足等問題，亟待通過政策引導(dǎo)與支持加以解決。

對(duì)此，雷軍提出了三條建議。一是健全人工智能終端標(biāo)準(zhǔn)體系，編制以用戶體驗(yàn)為導(dǎo)向的智能化分級(jí)等系列標(biāo)準(zhǔn)，研究制定人工智能終端產(chǎn)品認(rèn)定方法，強(qiáng)化國(guó)際國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)有效銜接。力爭(zhēng)2027年內(nèi)初步建成人工智能終端標(biāo)準(zhǔn)體系，2030年率先形成全球領(lǐng)先的人工智能終端標(biāo)準(zhǔn)體系。積極推進(jìn)優(yōu)秀產(chǎn)品、典型案例遴選，助力企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

二是強(qiáng)化人工智能終端產(chǎn)業(yè)協(xié)作，構(gòu)建應(yīng)用協(xié)同生態(tài)，由行業(yè)組織牽頭，聯(lián)合終端廠商、應(yīng)用廠商、大模型廠商等，加快構(gòu)建統(tǒng)一的終端設(shè)備與智能應(yīng)用之間的接口規(guī)范與數(shù)據(jù)格式。力爭(zhēng)到2030年前形成2至3類相對(duì)統(tǒng)一、國(guó)際領(lǐng)先的智能終端操作系統(tǒng)平臺(tái)，促進(jìn)百億級(jí)終端應(yīng)用的跨界無縫互通，建成開放共贏的人工智能終端創(chuàng)新大生態(tài)。

三是中央和地方部門加大對(duì)人工智能終端領(lǐng)域研發(fā)與應(yīng)用專項(xiàng)的支持。力爭(zhēng)到2030年，建成具有全球一流競(jìng)爭(zhēng)力的智能終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

加強(qiáng)治理“AI換臉擬聲”違法侵權(quán)重災(zāi)區(qū)，壓實(shí)平臺(tái)責(zé)任

除了為人工智能產(chǎn)業(yè)建言，雷軍還提到了AI應(yīng)用。他表示，隨著人工智能的發(fā)展，“AI換臉擬聲”的不當(dāng)濫用也成為了違法侵權(quán)行為的重災(zāi)區(qū)。AI深度合成技術(shù)所需素材獲取便利、技術(shù)使用門檻低、侵權(quán)主體及其手段隱蔽性強(qiáng)等特點(diǎn)，給治理整治帶來較大挑戰(zhàn)。

對(duì)此，雷軍提出幾點(diǎn)建議，一是針對(duì)“AI換臉擬聲”等某一類代表性問題，探索推出人工智能單行法，提高立法位階及其效力，分級(jí)分類的基礎(chǔ)上進(jìn)行務(wù)實(shí)治理，明確“AI換臉擬聲”應(yīng)用邊界紅線，完善侵權(quán)證據(jù)規(guī)則，加大對(duì)利用人工智能技術(shù)實(shí)施犯罪行為的刑事處罰力度。

二是強(qiáng)化行業(yè)自律共治，壓實(shí)平臺(tái)等各方的責(zé)任。支持平臺(tái)企業(yè)開發(fā)可精準(zhǔn)識(shí)別人工智能深度合成內(nèi)容的技術(shù)能力，優(yōu)化升級(jí)通信軟件和內(nèi)容平臺(tái)巡查審核機(jī)制、投訴舉報(bào)機(jī)制、應(yīng)急處理機(jī)制，確保及時(shí)阻斷問題內(nèi)容傳播。

三是建議加強(qiáng)人工智能方面的法制宣傳教育，增強(qiáng)民眾的警惕性和鑒別力，聚焦重點(diǎn)人群，在中小學(xué)人工智能教材中加入倫理規(guī)范內(nèi)容，深入老年人聚居的社區(qū)開展相關(guān)知識(shí)普及活動(dòng)，在全社會(huì)夯實(shí)“以人為本、智能向善”的人工智能發(fā)展生態(tài)。

加快推進(jìn)自動(dòng)駕駛量產(chǎn)，力爭(zhēng)2026年可上高速

汽車產(chǎn)業(yè)方面，雷軍提出，汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)邁入智能化的高級(jí)階段，高階智能駕駛成為汽車工業(yè)的必爭(zhēng)高地。近年來，美國(guó)、德國(guó)和日本等國(guó)為搭載L3級(jí)自動(dòng)駕駛汽車發(fā)放型式批準(zhǔn)、制定相關(guān)法律法規(guī)，積極支持量產(chǎn)應(yīng)用；目前，L3級(jí)自動(dòng)駕駛正在開展上路通行試點(diǎn)，L4級(jí)自動(dòng)駕駛在數(shù)十個(gè)城市進(jìn)行示范應(yīng)用，自動(dòng)駕駛汽車量產(chǎn)已初具條件。

不過，盡管中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)處于全球并跑階段，但是在量產(chǎn)應(yīng)用方面還存在一些問題，比如缺乏專屬保險(xiǎn)、安全宣傳不足、法律法規(guī)不完善等，使得產(chǎn)業(yè)界難以進(jìn)行清晰的產(chǎn)品規(guī)劃和推廣應(yīng)用。

對(duì)此，雷軍提出三條建議，一是推進(jìn)自動(dòng)駕駛汽車大范圍測(cè)試驗(yàn)證，加快推進(jìn)自動(dòng)駕駛汽車全國(guó)性測(cè)試驗(yàn)證，力爭(zhēng)2025年建立跨區(qū)域、跨省份、一體化的便捷互認(rèn)機(jī)制；同時(shí)加快量產(chǎn)商用進(jìn)程，盡快明確自動(dòng)駕駛汽車的量產(chǎn)時(shí)間預(yù)期，力爭(zhēng)2026年可支持高速快速路自動(dòng)駕駛、城市自動(dòng)駕駛等功能的量產(chǎn)應(yīng)用。

二是爭(zhēng)取2026年前完成設(shè)立自動(dòng)駕駛汽車專屬保險(xiǎn)，包括交強(qiáng)險(xiǎn)、商業(yè)險(xiǎn)、三責(zé)險(xiǎn)等，降低自動(dòng)駕駛汽車推廣門檻，維護(hù)駕駛?cè)恕⒊丝秃托腥说臋?quán)益。同時(shí)，持續(xù)加強(qiáng)自動(dòng)駕駛的宣傳教育，嚴(yán)格規(guī)范智能駕駛、自動(dòng)駕駛、無人駕駛、完全自動(dòng)駕駛等用詞和適用場(chǎng)景，避免夸大宣傳。

三是加快建設(shè)自動(dòng)駕駛?cè)珖?guó)性法律體系，明確合法上路身份；加快建設(shè)國(guó)家層面的自動(dòng)駕駛統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體系，為自動(dòng)駕駛汽車量產(chǎn)提供清晰的技術(shù)準(zhǔn)則。

繁榮智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加快互聯(lián)互通

從生態(tài)角度來看，雷軍提出，汽車產(chǎn)業(yè)電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化正在加速融合，智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車作為移動(dòng)智能空間，用戶使用時(shí)間將大大增加，產(chǎn)業(yè)向消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)生態(tài)快速融合，這個(gè)過程離不開豐富的產(chǎn)業(yè)生態(tài)支持。

需要注意的是，目前充電樁、車載硬件、輔助智能終端等方面仍存在較大的發(fā)展空間，如充電樁建設(shè)需持續(xù)優(yōu)化布局，汽車生態(tài)設(shè)備接口不統(tǒng)一，汽車生態(tài)配套產(chǎn)品較為匱乏、缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)等。

對(duì)此，雷軍提出三條建議，一是推動(dòng)充電設(shè)施互聯(lián)互通，有關(guān)部門出臺(tái)政策建立統(tǒng)一平臺(tái)，推動(dòng)車企和樁企之間的數(shù)據(jù)共享與互聯(lián)互通，充電樁信息全國(guó)統(tǒng)一可查，避免閑置或低效使用；制定統(tǒng)一的超充設(shè)備技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、通信協(xié)議，優(yōu)先推進(jìn)新投建、核心商圈以及高速公路等稀缺資源地段的大功率快充樁互聯(lián)互通。

二是開展車載硬件技術(shù)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，有關(guān)部門組織行業(yè)共同制定汽車車載硬件和終端設(shè)備的接口標(biāo)準(zhǔn)、軟件通訊協(xié)議規(guī)范，提升生態(tài)開發(fā)者開發(fā)和創(chuàng)新的積極性，增強(qiáng)同類型產(chǎn)品在不同品牌和車型的適配度。

三是鼓勵(lì)車企開放智能生態(tài)，建議國(guó)家引導(dǎo)汽車行業(yè)借鑒智能家居模式，推進(jìn)行業(yè)內(nèi)外共同制定車聯(lián)網(wǎng)的有關(guān)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景智能終端產(chǎn)品互聯(lián)互通。

優(yōu)化新能源汽車號(hào)牌設(shè)計(jì)，做好試點(diǎn)探索

值得關(guān)注的是，今年雷軍的提案還提到了用戶關(guān)注度較高的車牌。根據(jù)消費(fèi)者洞察與市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)君迪發(fā)布的《2024中國(guó)新能源汽車產(chǎn)品魅力指數(shù)研究》，在外觀造型的偏好選擇上，購(gòu)買了個(gè)性車身顏色的車主中有26%將顏色視為最喜歡的方面，這一比例遠(yuǎn)高于購(gòu)買傳統(tǒng)車身顏色的車主，反映出個(gè)性顏色更加受到用戶青睞。

不過，從實(shí)際情況來看，綠色的號(hào)牌與車體顏色的兼容性較差，不利于產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)更高突破。現(xiàn)在使用的新能源汽車號(hào)牌自試點(diǎn)距今已有近八年多時(shí)間，而我國(guó)新能源汽車整體設(shè)計(jì)水平明顯提升，車輛外觀顏色多元化已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。

對(duì)此，雷軍提出幾點(diǎn)建議，一是有關(guān)部門能夠重啟新能源汽車號(hào)牌式樣的調(diào)研論證，公開征求意見建議。二是拓展號(hào)牌智能化功能，將車輛交通信息卡功能內(nèi)置到號(hào)牌中，外觀增加二維碼信息查詢功能，方便交通管理和應(yīng)急事項(xiàng)處置。三是做好試點(diǎn)探索工作，選擇汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)先、市場(chǎng)需求旺盛的城市試點(diǎn)。試點(diǎn)期間設(shè)置用戶反饋渠道，及時(shí)收集用戶對(duì)新式樣號(hào)牌試點(diǎn)工作的意見建議，并采納合理的反饋。