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2025世界人工智能大會在滬開幕:首日探館,AI終端觸手可及

每日經(jīng)濟新聞 2025-07-27 21:38:20

每經(jīng)記者|張韻 黃海 朱成祥    每經(jīng)編輯|董興生    

7月26日,“2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議”(WAIC 2025)在上海隆重開幕。

“數(shù)字智能是否會取代生物智能?”大會主論壇上,AI(人工智能)教父杰弗里·辛頓翻開了AI之問的新篇章。

技術(shù)進化之外,更切實的問題是:AI能否真正嵌入產(chǎn)業(yè)與社會,創(chuàng)造可驗證的真實價值?這是WAIC 2025 最接地氣的實踐焦點。現(xiàn)實中,擎朗科技的機器人已經(jīng)能調(diào)酒,梅卡曼德的機器人能疊衣服。與前幾年不同,在WAIC 2025上,觀展者最直觀的感受就是,觸手可及的AI終端越來越多了。在不太遙遠的未來,AI或許能提供更多答案。

大模型加速“下沉”

走進世博展覽館H1館,宛如打開了AI能力的盲盒。谷歌、阿里、華為、騰訊等大廠云集,AI六小龍、北斗七星、科創(chuàng)八杰等新秀聚首。在參展企業(yè)與專業(yè)觀眾的交流中,《每日經(jīng)濟新聞》記者聽到最多的關(guān)鍵詞是“國產(chǎn)化突破”“開源繁榮”“多模態(tài)”與“下沉產(chǎn)業(yè)”。

階躍星辰把“中國好聲音”的座椅搬到了現(xiàn)場,一鍵掃碼就能開啟AI Rap音樂創(chuàng)作,在其后方“多模態(tài)卷王”的標(biāo)語引人矚目。

“卷”在哪里?階躍星辰方面向記者表示,隨著大模型技術(shù)邁向推理時代,大模型需要滿足強智能、低成本、可開源和多模態(tài)4個特征,升級后的新一代基礎(chǔ)大模型Step 3可以為開源世界貢獻性能增強的多模態(tài)推理模型。

目前,Step 3已授權(quán)國內(nèi)多家芯片公司,并完成芯片適配。根據(jù)原理分析,Step 3在國產(chǎn)芯片上的推理效率最高可達DeepSeek-R1的300%。成立兩年多,階躍星辰架起的多模態(tài)矩陣已覆蓋語音、視覺理解、圖像編輯、圖像和視頻生成、音樂等領(lǐng)域。

“在企業(yè)模型‘最后一公里’的落地應(yīng)用中,選擇合適的基礎(chǔ)模型和解決數(shù)據(jù)孤島問題都至關(guān)重要。”階躍星辰工作人員告訴記者,讓大模型真正用起來,需要從模型、芯片、平臺到應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新。

模型算法、語料標(biāo)注、計算資源都是導(dǎo)致多模態(tài)技術(shù)處理存在差異的關(guān)鍵因素。而性能提升是否完全等同于模型價值?面對這一產(chǎn)業(yè)之問,記者發(fā)現(xiàn),從AI生成式辦公、營銷到智慧能源、數(shù)字基建、工業(yè)智造,大模型正加速“下沉”。WAIC 2025的變化在于,越來越多的垂類大模型正通過場景共創(chuàng)與數(shù)據(jù)耦合,重塑產(chǎn)業(yè)效率曲線與創(chuàng)新范式。

如何解決企業(yè)在AI落地過程中面臨的數(shù)據(jù)和應(yīng)用挑戰(zhàn)?從大數(shù)據(jù)平臺起步的星環(huán)科技應(yīng)客戶需求,已逐步轉(zhuǎn)型為AI Infra供應(yīng)商。在新一代AI Infra架構(gòu)中,面對多模態(tài)的語料信息,用戶可以在接口和計算層屏蔽所有異構(gòu)數(shù)據(jù)帶來的差異化,以統(tǒng)一形態(tài)滿足各類垂直大模型的落地場景。

做好語料、知識、模型、應(yīng)用四大模塊的排列組合,對特定行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型起到關(guān)鍵作用。在AI PC(人工智能電腦)展示區(qū),不少觀眾通過拖拽連接知識檢索、大模型、MCP(模型上下文協(xié)議)及業(yè)務(wù)系統(tǒng)等模塊,便可快速形成專屬的智能體應(yīng)用。

星環(huán)科技市場部海外市場主管何韻秋向《每日經(jīng)濟新聞》記者演示了金融領(lǐng)域的投研應(yīng)用。她表示,企業(yè)需要的是能夠理解業(yè)務(wù)語言、掌握領(lǐng)域知識的專屬智能體,平臺基于語料管理和知識管理功能,從大量專業(yè)資料中提取高質(zhì)量數(shù)據(jù),保證內(nèi)容輸出的準(zhǔn)確性,并兼容多種國產(chǎn)GPU與推理引擎,以適配企業(yè)級模型多環(huán)境管理需求。

當(dāng)AI智能體開發(fā)從“技術(shù)實驗”轉(zhuǎn)向“業(yè)務(wù)引擎”,何韻秋指出一個關(guān)鍵矛盾:當(dāng)前企業(yè)AI部署仍以單點場景應(yīng)用為主,主要受限于數(shù)據(jù)治理的前期投入。她強調(diào),盡管構(gòu)建企業(yè)級AI基礎(chǔ)設(shè)施需要完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理與系統(tǒng)整合工作,但這已成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中不可或缺的戰(zhàn)略投入。

人形機器人同臺競技

如果說大模型是AI理解世界的第一條腿,具身智能就是它邁入物理世界的第二條腿。從世界模型的仿真-推理-遷移,到人形機器人在物流車間的精準(zhǔn)揀選,再到語音Agent(智能體)與傳送帶設(shè)備的協(xié)同,這些都在以真實場景回應(yīng):AI能否在物理世界被驗證?

在宇樹科技的展臺上,一場火花四射的人形機器人拳擊賽正在激烈進行。四臺宇樹G1人形機器人化身“鋼鐵拳手”,在擂臺上展開硬核對決。首場比賽是小綠對戰(zhàn)小黑,雙方動作流暢,攻防轉(zhuǎn)換間盡顯仿生科技的敏捷性。最終,小綠一記凌厲的鞭腿,精準(zhǔn)命中對手,拿下首勝,讓現(xiàn)場觀眾直呼過癮。

宇樹科技的“機器搏擊”盡顯本體運動控制的魅力,而智元機器人的展臺更側(cè)重人形機器人的“大腦”與人機協(xié)同。

《每日經(jīng)濟新聞》記者了解到,智元機器人自主研發(fā)的啟元通用具身大模型憑借在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)落地、數(shù)據(jù)驅(qū)動、評測創(chuàng)新及開發(fā)平臺等多維度的表現(xiàn),榮膺“2025世界人工智能大會”最高獎項SAIL獎。

現(xiàn)場,智元機器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO(首席技術(shù)官)彭志輝(稚暉君)與靈犀X2人形機器人展開了一場精彩的人機對話。作為首位以“嘉賓”身份登上WAIC主論壇的機器人,靈犀X2的“本體+運動/交互/作業(yè)智能”展現(xiàn)出超乎期望的表現(xiàn)。

在WAIC 2025主論壇舞臺上,AI不僅是產(chǎn)業(yè)技術(shù)的代名詞,更成為被從不同角度反復(fù)審視的未來范式。重量級中外嘉賓就人工智能的全球合作展開探討;圖靈獎得主同臺聚焦AI驅(qū)動復(fù)雜系統(tǒng)的新圖景;計算“領(lǐng)頭人”試問“未來算力走向何方”,提出了算力架構(gòu)的前沿走向。

科技領(lǐng)軍者接連登場,AI被置于科學(xué)、產(chǎn)業(yè)與底層技術(shù)的交界處,顯露出它遠不僅僅是效率工具,更可能重構(gòu)人類理解世界的方式。

在商湯科技的展臺,新升級的日日新V6.5大模型推理更強、效率更高,開始接受端到端場景落地的“實戰(zhàn)挑戰(zhàn)”。

工作人員讓記者帶上小米AI眼鏡,體驗商湯音視頻交互系統(tǒng)的實時反饋。當(dāng)詢問“眼前看到的是什么”,耳邊便會傳來對所看畫面的描述與講解。工作人員說,相比傳統(tǒng)的AR設(shè)備識別慢、交互淺,搭載大模型的AI眼鏡可在多場景下獲得針對性回復(fù),讓“看、說、記、想”成為可能。

似乎,在大模型、具身智能與算力底盤的多重驅(qū)動下,AI已越過概念驗證,進入更確定、可追溯的產(chǎn)業(yè)周期,切實破解健康、生產(chǎn)、公共服務(wù)中的實際難題。

AI終端百花齊放

作為智能世界的關(guān)鍵入口,AI技術(shù)正驅(qū)動智能手機、智能眼鏡、個人電腦等多類設(shè)備實現(xiàn)形態(tài)重構(gòu)、交互躍遷與生態(tài)重塑。在端側(cè)大模型技術(shù)的加持下,消費者觸手可及的電子設(shè)備正變得越來越智能,功能也越來越強大。

可以觸摸到的AI電子寵物、能幫你提示演講內(nèi)容的AI眼鏡、飛機上不聯(lián)網(wǎng)也能整理報告的個人電腦、能幫人想點子的錄音設(shè)備……與前幾年不同,在WAIC 2025上,觀展者最直觀的感受就是,觸手可及的AI終端越來越多了。

在世博展覽館H3館智能終端展區(qū)內(nèi),除了到處“撒歡”的機器人和機器狗,最為吸睛的產(chǎn)品當(dāng)屬AI眼鏡。

實時翻譯、內(nèi)容檢索、AI照相、演講提詞……作為鏈接智能世界的重要入口,僅僅幾十克重的AI眼鏡正不斷擴充使用場景,嘗試解答“如何成為真正好用的個人AI助手”。

從百模大戰(zhàn)到百鏡大戰(zhàn),AI眼鏡方興未艾,技術(shù)路線之爭尚未有定局。是百花齊放,也是百舸爭流,硬件、軟件如何在小小的眼鏡中得以平衡,又該如何打破物理世界和賽博世界之間的鴻溝,一切仍在想象中。

但一些共識和趨勢已經(jīng)逐漸明朗。當(dāng)AI浪潮奔涌而至,技術(shù)究竟可以幫人們做些什么?一個較為普遍的回答是——記錄和解放。在“出門問問”展臺,記者看到了一場不同尋常的藝術(shù)展。通過終端設(shè)備,AI技術(shù)從微觀視角還原了獨屬于個體的胡同記憶,故事無關(guān)宇宙洪荒,僅解答人心中的一絲鄉(xiāng)愁。

AI眼鏡可以記錄下生活點滴、AI錄音設(shè)備可以延展出靈感時刻……一切從需求的角度出發(fā),用科技的形式表達,這是人工智能獻給人類的浪漫。

但回到現(xiàn)實,AI智能終端面臨的挑戰(zhàn)仍然艱巨:端側(cè)大模型受制于能耗與算力瓶頸;AI功能與用戶真實需求仍存部分偏差;終端生態(tài)碎片化嚴(yán)重,應(yīng)用、系統(tǒng)、設(shè)備之間存在明顯的藩籬。推動AI技術(shù)與終端產(chǎn)業(yè)深度融合,創(chuàng)造擁有持續(xù)進化能力的下一代智能終端,仍是擺在全球從業(yè)者面前的核心命題。

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