｜2025年12月3日 星期三｜

NO.1 英偉達CFO：OpenAI千億大單尚未敲定

當地時間周二，英偉達首席財務官科萊特·克雷斯（Colette Kress）出席瑞銀全球科技與人工智能大會時透露，英偉達9月底宣布的“千億美元投資OpenAI” 目前仍處于投資意向書的階段。這份協議涉及為OpenAI部署“至少10吉瓦”的英偉達系統，相當于為英偉達創造4000億至5000億美元的營收。克雷斯說道：“我們仍未簽署最終協議，但正在與他們合作。”

點評：這份千億合作協議遲遲未簽，暴露了超大規模AI基建合作的落地復雜性。

NO.2 亞馬遜推出AI芯片Trainium 3和新型大模型定制訓練服務

當地時間周二，全球云計算龍頭亞馬遜發布了第二代Nova大模型。不過相較4款新模型，公司同步推出的大模型自主訓練服務Nova Forge以及AI芯片Trainium 3更加引人關注。Nova Forge每年“僅需”10萬美元，就能讓云客戶訓練更貼合業務需求的前沿大模型。作為背景，目前絕大多數云服務支持客戶對完成訓練的大語言模型進行微調，但Nova Forge允許企業訪問預訓練、中期訓練或后期訓練階段，加入自己的專有數據進行訓練。

與此同時，亞馬遜還推出了新一代人工智能（AI）訓練芯片Trainium 3。Trainium 3是亞馬遜首款3nm制程芯片。與上一代Trainium芯片相比，Trainium 3計算性能最高提升4.4倍，能效提升4倍，內存帶寬幾乎提升4倍，主打AI算力競爭的性價比賽道。亞馬遜表示，這款芯片能夠比英偉達市場領先的圖形處理單元（GPU）更便宜、更高效地驅動AI模型背后的密集計算。

點評：亞馬遜此次動作是其在AI產業鏈上下游協同布局的關鍵一步。

NO.3 IBM CEO質疑數據中心建設潮

當地時間周二，IBM首席執行官阿爾溫德·克里希納在“Decoder”播客節目中發表觀點稱，鑒于目前的基礎設施成本之高，科技巨頭在數據中心上的資本支出“絕無可能”獲得回報。他強調，自己的粗略估算是基于當下的成本，“數據中心內部AI芯片會 折舊，你必須在五年內把它全部用完，否則就得報廢更新。”

點評：克里希納的觀點精準點出了當前AI基建熱潮下的核心隱患。

NO.4 Mistral AI正式發布Mistral 3模型

當地時間周二，法國AI初創公司Mistral AI正式發布Mistral 3模型。Mistral 3包含3個小型密集模型（14B、8B和3B）以及Mistral Large 3，后者是Mistral迄今為止最強大的模型。公司在一份聲明中表示：“Mistral 3為全球人工智能的可用性樹立了新標準，并為企業開啟了新的可能性。這一模型范圍進一步擴展了客戶應用的人工智能能力，應用于機器人、自主無人機和無需網絡訪問的小型設備端應用，以及全球最大的企業代理工作流程。”

點評：Mistral 3的發布是開源大模型領域的一次重要突破，進一步豐富了AI市場的供給生態。

NO.5 OpenAI加速研發全新模型“Garlic”，直面谷歌AI進展壓力

當地時間周二，據媒體報道，知情人士透露稱，OpenAI正加速推進名為Garlic的新一代大語言模型，以應對近期在AI領域被認為落后于谷歌的競爭壓力，力圖重奪技術領先地位。OpenAI首席研究官Mark Chen上周在內部溝通中表示，Garlic在公司內部評估中表現良好，至少在編程和推理等關鍵任務上的表現已超越谷歌Gemini 3及Anthropic的Opus 4.5。公司計劃盡快推出其相關版本，這意味著GPT-5.2或GPT-5.5可能于2026年初亮相。

點評：OpenAI加急研發Garlic模型，本質是在AI行業白熱化競爭中發起的一次關鍵技術反擊。

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