每經記者｜王 晶    每經編輯｜張益銘    

AI（人工智能）的潛力已毋庸置疑，但如何讓該技術從實驗室走向各行各業真實的生產與運營場景，是所有企業共同面臨的一道考題。

主辦方供圖

12月11日至13日，由每日經濟新聞與海南國際經濟發展局聯合主辦的“2025第十四屆上市公司發展年會暨海南自貿港開放機遇交流大會”系列活動在海口舉行。12月12日，在主會場一場主題為“AI價值錨點：從技術狂熱到商業理性”的圓桌對話上，開普云董事長、公司實控人、創始人汪敏，井松智能董事長姚志堅以及華夏航空CEO（首席執行官）吳龍江這三位分別身處不同應用領域的企業家，分享了他們從產業一線帶來的實踐與思考。

AI為啥存在“幻覺”？

汪敏坦言，在大模型早期訓練階段，參數量越大，相對來講人工智能的智能化程度會越高，這也是生成式人工智能技術能力的象征，但從模型訓練到模型賦能行業時，AI價值的錨定發生了改變。

汪敏用一個比喻說明：“所有參數和模型對最終用戶來說，其實就像一輛車，車的主要目的是把人安全、可靠、準確地送到指定的地方。”此時，AI的價值錨點從技術性能轉向應用價值。“模型與行業深度融合的情況怎么樣，能不能產生AI應用，更重要的是落地能力，涉及可用性、可靠性、可持續性以及價值的可測量性等。”

但要想提供真正滿足行業需求、為客戶帶來實際價值的解決方案，汪敏認為，需要具備四個方面的關鍵能力。第一是對目標客群的深度理解能力；第二是對行業數據的精細化治理能力；第三是行業模型的訓練能力。在擁有高質量數據的基礎上，針對不同行業訓練專用模型至關重要。目前很多行業模型仍不夠成熟，需要持續優化；第四是系統化的工程能力，尤其是結合行業理解與數據治理的工程化能力。汪敏指出，AI存在“幻覺”等問題，往往源于行業數據的缺乏與混亂。“數據治理是一個很苦、很累的活，需要投入大量人力資源，但這是基本功。如果這一步做不到位，AI就難以真正發揮價值，只能停留在通用性、輔助性的角色，無法深入業務流程、提升效率或替代人工。”

在井松智能董事長姚志堅看來，AI時代構建企業“護城河”，除了技術與數據，還需要從客戶工藝、產品生態以及市場文化等維度構建。他舉例稱，做一條汽車智能生產線，需要深度理解客戶工藝；在東南亞國家做智能工廠，與在國內做、在美國做都不一樣，要與當地文化結合。據悉，井松智能不僅做模型訓練，還在硬件、視覺、感知、云平臺等方面構建整體生態體系。

“希望是以AI來養AI”

作為AI技術應用方，吳龍江的視角則更具用戶側的冷靜與務實。他首先分享了公司對AI認知的演變，過去一年，公司對AI的認識經歷了從“狂熱”到“冷靜”的過程。

“我們發現AI還沒那么智能，它的理解力和運算力還沒有那么強。例如，人在作出判斷時可以參照經驗進行快速決策，但AI往往容易‘忘事兒’，很難每次都結合全量數據進行思考，在行業應用中，這是需要繼續摸索的。”他還指出當前大模型能力的不均衡：目前的AI“語文好、數學不好”。“邏輯思維能力是它的優勢，但處理大量圖表、數據是它的弱項，需要等待這些能力的改善和提升，期待未來大模型的進步。”

基于務實的評估，吳龍江明確了華夏航空在AI資源投入上的策略，公司希望是以AI來養AI。“我們不會去燒錢，希望是伴隨著AI應用產生的效益，成為下一步投入的資本，用這樣的方式解決AI持續快速迭代問題。”

“我們將探索AI賦能‘吃住行游購娛’的產業鏈條聯動，以滿足消費者高品質旅行需求。”吳龍江說道。

可以看到，盡管視角各異，但上述三位企業家的論述共同勾勒出AI技術深入產業后的真實圖景：AI的價值錨點已從實驗室的“參數”與“榜單”轉向產業的可用性、可靠性與經濟性。

封面圖片來源：主辦方供圖