每經(jīng)記者｜周逸斐    每經(jīng)編輯｜廖丹    

全球資本市場(chǎng)正經(jīng)歷以人工智能為核心的新一輪科技投資熱潮。

今年8月，《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》發(fā)布之后，黨的二十屆四中全會(huì)審議通過(guò)的《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十五個(gè)五年規(guī)劃的建議》，再次明確提出全面實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)。

當(dāng)前，全球汽車產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)由人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的深刻變革。從產(chǎn)品形態(tài)到用戶體驗(yàn)，從生產(chǎn)方式到商業(yè)模式，人工智能技術(shù)正在全方位重塑汽車行業(yè)的每個(gè)環(huán)節(jié)。

試想一下，當(dāng)一輛沒有司機(jī)的汽車穿梭在繁華的街道，人工智能可以帶來(lái)哪些新的出行場(chǎng)景？車企們是否做好了相關(guān)技術(shù)準(zhǔn)備？圍繞這一系列問題，理想汽車相關(guān)負(fù)責(zé)人（以下簡(jiǎn)稱理想汽車）接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡(jiǎn)稱NBD）的采訪。

汽車將從交通工具轉(zhuǎn)變?yōu)锳I時(shí)代的“空間機(jī)器人”

NBD：我國(guó)當(dāng)前大力發(fā)展“人工智能+”，未來(lái)5至10年，對(duì)汽車、對(duì)汽車行業(yè)最大的改變是什么？

理想汽車：我們認(rèn)為，未來(lái)5至10年，“人工智能+”將從根本上重塑汽車行業(yè)。汽車將從一個(gè)工業(yè)時(shí)代的交通工具，轉(zhuǎn)變?yōu)锳I時(shí)代的“空間機(jī)器人”。這不僅是技術(shù)的升級(jí)，更是產(chǎn)品形態(tài)和產(chǎn)業(yè)范式的革命。

對(duì)行業(yè)而言，電動(dòng)化是過(guò)程，AI才是終局。競(jìng)爭(zhēng)的核心將從傳統(tǒng)的硬件制造，轉(zhuǎn)向軟件和人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的全面能力。企業(yè)需要具備構(gòu)建覆蓋模型、算力、操作系統(tǒng)和硬件本體的綜合體系能力，這四大要素相輔相成，缺一不可。

對(duì)于車主而言，最大的體驗(yàn)變化將來(lái)自于AI從“輔助工具”躍升為“生產(chǎn)工具”。

具體來(lái)看，首先是徹底的駕駛解放。通過(guò)VLA（視覺—語(yǔ)言—行動(dòng)）司機(jī)大模型，AI將像一個(gè)真正的“司機(jī)”一樣工作。用戶將從駕駛?cè)蝿?wù)中完全解放，在出行途中可以自由地進(jìn)行工作、休息或娛樂，車輛將成為一個(gè)安全、可移動(dòng)的自由空間。

其次，自然的人機(jī)交互。用戶可以使用自然語(yǔ)言與車輛溝通，如同與人類司機(jī)交流一樣簡(jiǎn)單直接。例如，直接發(fā)出“走收費(fèi)站的人工通道”“停在停車場(chǎng)的C3區(qū)域”等復(fù)雜指令，車輛都能理解并執(zhí)行。

最后是超越人類的安全與舒適。通過(guò)“超級(jí)對(duì)齊”和“世界模型”等技術(shù)，AI司機(jī)不僅能遵守交通規(guī)則，還能對(duì)齊人類的駕駛習(xí)慣和價(jià)值觀，其目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)比人類駕駛更安全、更舒適的出行體驗(yàn)。

L4級(jí)自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)將是汽車行業(yè)真正的“iPhone 4時(shí)刻”

NBD：不少人認(rèn)為，L3是一個(gè)技術(shù)上的“偽命題”或過(guò)渡階段，車企應(yīng)全力奔向L4，您怎么看？

理想汽車：我們認(rèn)為，L3級(jí)有監(jiān)督智能駕駛并非偽命題，而是通往L4的必經(jīng)之路和關(guān)鍵先導(dǎo)程序。它是一個(gè)不可或缺的過(guò)渡階段，讓AI系統(tǒng)在真實(shí)世界中學(xué)習(xí)、驗(yàn)證和迭代，為最終實(shí)現(xiàn)全無(wú)人駕駛積累必要的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)。

要實(shí)現(xiàn)L4級(jí)自動(dòng)駕駛，我們認(rèn)為需要在以下方面取得關(guān)鍵突破。

核心技術(shù)的突破方面，依賴于VLA司機(jī)大模型這一核心算法的成熟。它需要具備完整的視覺感知、語(yǔ)言理解和思維鏈推理能力，能像人類一樣處理復(fù)雜的交通環(huán)境。

算力資源的巨量投入，是實(shí)現(xiàn)AI突破的物質(zhì)基礎(chǔ)。理想汽車在人工智能的模型、算力與基建方面，一年投入超過(guò)60億元，在汽車行業(yè)屬于最高的投資級(jí)別之一。強(qiáng)化訓(xùn)練需要大量的推理卡，車端模型的參數(shù)規(guī)模也需持續(xù)升級(jí)，這對(duì)算力提出了極高要求。

數(shù)據(jù)閉環(huán)的規(guī)模效應(yīng)方面，需要足夠大規(guī)模的車隊(duì)在路上行駛，持續(xù)收集海量的包括極端情況在內(nèi)的駕駛數(shù)據(jù)，用于模型的持續(xù)訓(xùn)練和優(yōu)化。

NBD：有市場(chǎng)觀點(diǎn)指出，未來(lái)3至5年內(nèi)一定會(huì)出現(xiàn)沒有駕駛座的車，你如何看待這一觀點(diǎn)？

理想汽車：我們?nèi)陜?nèi)會(huì)推出L4定義車型。對(duì)于市場(chǎng)上關(guān)于“未來(lái)3至5年內(nèi)一定會(huì)出現(xiàn)沒有駕駛座的車”的暢想，我們給出了明確而積極的回應(yīng)。根據(jù)公司的規(guī)劃，理想汽車將在三年內(nèi)，即2028年左右，推出首款為L(zhǎng)4級(jí)自動(dòng)駕駛定義的汽車。

這款車型的推出，將意味著汽車的設(shè)計(jì)理念將發(fā)生根本性的變革。由于車輛具備了完全自主的駕駛能力，傳統(tǒng)的駕駛艙、方向盤、踏板等部件將不再是必需品，從而為車內(nèi)空間的設(shè)計(jì)提供了無(wú)限的可能性。

屆時(shí)，汽車將真正從一個(gè)“駕駛機(jī)器”，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)純粹的“生活空間”或“工作空間”。

理想汽車董事長(zhǎng)兼CEO李想甚至進(jìn)一步暢想，到2030年，公司有50%的概率會(huì)推出一款人工智能超級(jí)跑車。這表明，理想汽車對(duì)于“沒有駕駛座的車”這一未來(lái)趨勢(shì)，不僅有著清晰的規(guī)劃，更充滿了信心和期待。公司認(rèn)為，L4級(jí)自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)，將是汽車行業(yè)真正的“iPhone 4時(shí)刻”，將引發(fā)一場(chǎng)深刻的產(chǎn)業(yè)革命。

NBD：要實(shí)現(xiàn)“沒有駕駛座的車”，還要克服哪些難題？

理想汽車：盡管“沒有駕駛座的車”前景廣闊，但其落地仍然面臨著巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)和市場(chǎng)考驗(yàn)。

在技術(shù)層面，L4級(jí)自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)本身就是一項(xiàng)極其復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要在感知、決策、控制等各個(gè)環(huán)節(jié)都達(dá)到極高的可靠性和安全性。此外，車輛的冗余設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)安全以及與外部環(huán)境的協(xié)同交互等，都是需要攻克的難題。

在市場(chǎng)層面，消費(fèi)者對(duì)于完全無(wú)人駕駛的接受度、相關(guān)法律法規(guī)的完善以及保險(xiǎn)責(zé)任的界定等，都是制約其大規(guī)模商業(yè)化落地的重要因素。

然而，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。一旦這些技術(shù)和市場(chǎng)障礙被克服，“沒有駕駛座的車”將開啟一個(gè)萬(wàn)億級(jí)的全新市場(chǎng)。

它將徹底改變?nèi)藗兊某鲂小⒐ぷ鳌⑸罘绞剑⒋呱鰺o(wú)數(shù)全新的商業(yè)模式和服務(wù)。為迎接這一天的到來(lái)，我們不僅在技術(shù)上全力沖刺，也在積極參與相關(guān)政策法規(guī)的討論和制定，希望在技術(shù)成熟之時(shí)，能夠順利地推動(dòng)其商業(yè)化落地。

國(guó)內(nèi)VLA技術(shù)與海外頂尖技術(shù)存在算力“代差”

NBD：當(dāng)前汽車產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)端的AI應(yīng)用多為點(diǎn)對(duì)點(diǎn)，模型針對(duì)性強(qiáng)，換個(gè)場(chǎng)景就難以適用。應(yīng)如何推動(dòng)模型泛化，讓它能適用于多場(chǎng)景、多環(huán)節(jié)，避免企業(yè)重復(fù)投入？

理想汽車：解決“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”模型泛化能力差的問題，關(guān)鍵在于構(gòu)建通用的AI基礎(chǔ)模型和能力平臺(tái)。

我們的實(shí)踐路徑是深耕VLA基礎(chǔ)模型，目前正致力于研發(fā)VLA模型，希望構(gòu)建一個(gè)能夠深度理解物理世界的“世界模型”。這個(gè)模型一旦成熟，其核心能力可以復(fù)用到制造、供應(yīng)鏈管理等多個(gè)環(huán)節(jié)。例如，通過(guò)視覺分析自動(dòng)檢測(cè)生產(chǎn)缺陷，或通過(guò)語(yǔ)言理解優(yōu)化物流調(diào)度。

此外，堅(jiān)持技術(shù)自研與開源協(xié)同。我們堅(jiān)持在關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行自研，構(gòu)建底層能力。同時(shí)，我們積極擁抱開源，并回饋開源，如將自研的“理想星環(huán)OS”操作系統(tǒng)開源，目的是避免行業(yè)“重復(fù)造輪子”，讓大家能夠站在彼此的肩膀上共同創(chuàng)新。

NBD：理想汽車推出的“VLA司機(jī)大模型”可以理解人的語(yǔ)言。國(guó)內(nèi)的VLA技術(shù)與海外的人工智能技術(shù)還有哪些差距？

理想汽車： VLA模型作為通往高階智能駕駛乃至通用人工智能的關(guān)鍵技術(shù)路徑，正成為全球科技巨頭和車企競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。我們通過(guò)自研Mind VLA模型，已將其應(yīng)用于量產(chǎn)車型。

然而，盡管國(guó)內(nèi)企業(yè)在VLA技術(shù)的應(yīng)用和迭代速度上展現(xiàn)出強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力，但與以美國(guó)為代表的海外頂尖AI技術(shù)相比，在算力基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)閉環(huán)構(gòu)建等多個(gè)維度上，依然存在顯著的差距與挑戰(zhàn)。這些差距不僅決定了技術(shù)發(fā)展的天花板，也直接影響著未來(lái)自動(dòng)駕駛產(chǎn)品的安全性、泛化能力和用戶體驗(yàn)。

首先是算力基礎(chǔ)設(shè)施的差距。算力是訓(xùn)練大模型的“燃料”，其規(guī)模和效率直接決定了模型迭代的速率和能力上限。在這一核心要素上，國(guó)內(nèi)車企與海外頂尖玩家之間存在明顯的“代差”。中國(guó)車企在算力基礎(chǔ)設(shè)施上的總體規(guī)模和投入仍有較大差距。

另外，在數(shù)據(jù)閉環(huán)與模型迭代方面。數(shù)據(jù)是AI模型的“養(yǎng)料”，高質(zhì)量、大規(guī)模的數(shù)據(jù)閉環(huán)是驅(qū)動(dòng)模型持續(xù)迭代、提升泛化能力的關(guān)鍵。

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)尤其是VLA模型，其性能高度依賴于從真實(shí)世界中采集的海量、多樣化的駕駛數(shù)據(jù)。這包括常規(guī)場(chǎng)景和大量的長(zhǎng)尾場(chǎng)景數(shù)據(jù)。構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)閉環(huán)，即“采集—標(biāo)注—訓(xùn)練—部署—反饋”的循環(huán)，是頭部車企構(gòu)建核心壁壘的關(guān)鍵。預(yù)計(jì)2025年需要2000萬(wàn)Clips（視頻片段）的數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)L3級(jí)自動(dòng)駕駛，而L4級(jí)別則需要至少500萬(wàn)輛能夠采集數(shù)據(jù)的車輛。

盡管中國(guó)在數(shù)據(jù)規(guī)模和市場(chǎng)應(yīng)用上具有優(yōu)勢(shì)，但在數(shù)據(jù)處理的效率和閉環(huán)構(gòu)建的完整性上，與海外頂尖企業(yè)仍有差距。

傳統(tǒng)、強(qiáng)調(diào)流程和節(jié)奏的人力資源管理模式無(wú)法適應(yīng)AI時(shí)代

NBD：理想汽車最近出現(xiàn)的人力資源部門整合，也引發(fā)外界關(guān)注，這與適應(yīng)當(dāng)下的AI人才競(jìng)爭(zhēng)有關(guān)嗎？

理想汽車：為了更好地適應(yīng)“人工智能+”時(shí)代對(duì)人才和組織的要求，理想汽車在2025年進(jìn)行了一次深刻的組織架構(gòu)調(diào)整，其中最引人注目的變化是CEO李想開始親自直管人力資源部門。

這一調(diào)整的背后，也是我們對(duì)AI時(shí)代組織建設(shè)的深刻思考。李想認(rèn)為，傳統(tǒng)的、強(qiáng)調(diào)流程和節(jié)奏的人力資源管理模式，已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)AI時(shí)代對(duì)組織敏捷性和創(chuàng)新性的要求。通過(guò)將人力資源部門并入產(chǎn)品與戰(zhàn)略群組，并直接向CEO匯報(bào)，理想汽車希望將人才戰(zhàn)略與企業(yè)整體發(fā)展戰(zhàn)略更緊密地結(jié)合，確保在關(guān)鍵領(lǐng)域能夠精準(zhǔn)、快速地配置人力資源。

除了人力資源部門的調(diào)整，我們還在進(jìn)行一系列更廣泛的組織變革，來(lái)構(gòu)建一個(gè)能夠適應(yīng)“人工智能+”時(shí)代的敏捷、高效的組織。

我們正在從傳統(tǒng)的職能部門制，向更加靈活的矩陣型組織架構(gòu)轉(zhuǎn)型，打破部門壁壘，促進(jìn)跨部門的協(xié)同和創(chuàng)新。同時(shí)，公司也在不斷優(yōu)化其內(nèi)部的流程和機(jī)制，例如，通過(guò)簡(jiǎn)化審批流程、下放決策權(quán)等方式，提升組織的反應(yīng)速度和執(zhí)行效率。

此外，理想汽車還在積極營(yíng)造一種鼓勵(lì)創(chuàng)新、寬容失敗的企業(yè)文化，鼓勵(lì)員工大膽嘗試、勇于探索，從而激發(fā)整個(gè)組織的創(chuàng)新活力。

封面圖片來(lái)源：圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 張建 攝